--- title: Datenstrategie & Management description: "Unsere Leistungen in Datenstrategie & Management: Wir helfen Unternehmen, Daten zu nutzen, effizient zu managen und für smarte Entscheidungen einzusetzen." --- ![Businessman hand using mobile phone with digital layer effect as business strategy concept](https://www.rethink.de/hs-fs/hubfs/Businessman%20hand%20using%20mobile%20phone%20with%20digital%20layer%20effect%20as%20business%20strategy%20concept.jpeg?width=300&name=Businessman%20hand%20using%20mobile%20phone%20with%20digital%20layer%20effect%20as%20business%20strategy%20concept.jpeg) # Datenstrategie & -Management **Ihre Daten als strategischer Erfolgsfaktor: Wir schaffen die Grundlage für datengetriebene Wertschöpfung.**   [Jetzt anfragen](https://www.rethink.de/#kontaktformular) ## Warum Ihr Unternehmen eine Datenstrategie & Datenmanagement braucht Datenstrategie ist kein technisches Randthema, sondern ein zentraler Hebel für zukunftssichere Geschäftsmodelle und langlebige Prozesse. Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau einer tragfähigen Datenstrategie, von der Bestandsaufnahme bis zur konkreten Umsetzung. Unser Fokus liegt dabei auf der Verbindung von Business-Zielen mit Technologie, Governance und nachhaltigen Strukturen. Wir identifizieren datengetriebene Potenziale, schaffen Transparenz in der Datenlandschaft und begleiten die Einführung effektiver Prozesse. Verteilte Daten-Silos Informationen sind über viele Systeme verstreut und schwer miteinander zu verknüpfen. Mangelhafte Datenqualität & -Pflege Fehlerhafte, veraltete oder uneinheitliche Daten erschweren operative Entscheidungen und automatisierte Prozesse. Fehlende Prozesse Ohne klare Zuständigkeiten und Rollenmodelle ist kein systematisches Datenmanagement auf einem hohen Level möglich. Anforderungen an Datenschutz Regulatorische Vorgaben wie DSGVO, ISO 27001 oder branchenspezifische Auflagen erfordern durchdachte Maßnahmen, sowohl technisch als auch organitorisch. ## Datenstrategien in Zahlen 15+ Datenplattformen erfolgreich entwickelt 334 realisierte Rollouts weltweit 97% automatisierte Datenpipelines Use Cases ## Unsere bisherigen Referenzen zur Datenstrategie & -Management Eine klare Datenstrategie sorgt für transparente Strukturen, verlässliche Entscheidungsgrundlagen und einen reibungslosen Informationsfluss im Unternehmen. Die folgenden Referenzen zeigen, wie Organisationen durch konsequentes Datenmanagement ihre Effizienz steigern und messbare Mehrwerte schaffen. [![Businessman holding tablet with cloud icon and purple background](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/Businessman%20holding%20tablet%20with%20cloud%20icon%20and%20purple%20background.jpeg?width=300&name=Businessman%20holding%20tablet%20with%20cloud%20icon%20and%20purple%20background.jpeg) PoC für Datenplattform Bereich: Öffentliche Verwaltung Mehr dazu PoC für Datenplattform Bereich: Öffentliche Verwaltung Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/referenzen/poc-open-data-plattform?hsLang=de)[![opendataplatform-datenadler](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/opendataplatform-datenadler.jpg?width=300&name=opendataplatform-datenadler.jpg) Neugestaltung Opendata-Plattform Modernisierung der OpenData-Plattform "Datenadler" Mehr dazu Neugestaltung Opendata-Plattform Modernisierung der OpenData-Plattform "Datenadler" Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/referenzen/modernisierung-datenadler?hsLang=de)[![Illustration zu ETL](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/etl.webp?width=300&name=etl.webp) Cloudbasierte Datenverarbeitung Skalierbare ETL-Lösung für die Automotive-Industrie Mehr dazu Cloudbasierte Datenverarbeitung Skalierbare ETL-Lösung für die Automotive-Industrie Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/referenzen/cloud-basierte-datenverarbeitung-mit-aws?hsLang=de) ## Unsere Datenstrategien TOUCH Erarbeitung einer individuellen Datenstrategie Erarbeitung einer individuellen Datenstrategie Gemeinsam entwickeln wir ein zukunftssicheres Zielbild inklusive Roadmap und Governance-Konzept. TOUCH Datenanalyse & Auflösung von Daten-Silos Datenanalyse & Auflösung von Daten-Silos Wir identifizieren redundante Systeme, erschließen Datenquellen und etablieren zentrale Plattformen, um Daten kontrolliert zu erheben. TOUCH Einführung Data Governance Modelle Einführung Data Governance Modelle Rollen, Richtlinien und Prozesse für transparente und kontrollierte Datennutzung. TOUCH Optimierung der Datenqualität Optimierung der Datenqualität Mit Methoden wie Stammdatenmanagement, Bereinigung und Migrationskonzepten schaffen wir saubere Datenbasen. TOUCH Architekturberatung & Toolauswahl Architekturberatung & Toolauswahl Von Data Warehouses bis zu Data Lakes: Wir helfen bei Design, Technologieauswahl und Implementierung. TOUCH Enablement & Change Enablement & Change Wir schulen relevante Stakeholder, unterstützen bei der Einführung von Standards und sorgen für Akzeptanz im Unternehmen. Datenmanagement ## Jetzt Datenstrategie anfragen! Mit Data Governance, Mobile Device Management und Data Science zur erfolgreichen Datenstrategie. Wir beraten zu strategischem Datenmanagement und allen Bestandteilen. **Unverbindlich und komplett kostenlos**. ## Big Data & skalierbare Datenverarbeitung für wachsende Anforderungen Datenvolumen steigen, Formate ändern sich, die Menge an Quellen wachsen: Klassische Systeme stoßen an ihre Grenzen. Wir entwickeln skalierbare Big-Data-Prozesse, die auch unter hoher Last zuverlässig funktionieren und Daten so aufbereiten, dass sie direkt weiterverwendet werden können. Skalierbare Datenverarbeitung Unsere Big-Data-Architekturen wachsen mit Ihren Anforderungen, bleiben dabei immer zuverlässig, performant und cloudbasiert. So verlieren Datenprozesse selbst bei massivem Datenvolumen keine Stabilität. Automatisierte ETL/ELT-Pipelines Strukturierte und unstrukturierte Daten werden automatisch erfasst, transformiert und bereitgestellt. Das reduziert Fehler, spart Zeit und schafft eine konsistente Datenbasis. Dynamische Cloud-Skalierung Durch die Nutzung moderner Cloud-Services (z. B. AWS, Azure) passt sich die Rechenleistung automatisch dem Datenaufkommen an und ist damit stets effizient, kostenschonend und hochverfügbar. Reproduzierbare Deployments Mit Infrastructure as Code und DevOps-Methoden sorgen wir für stabile, wiederholbare Deployments. Neue Datenprozesse sind schnell ausrollbar und jederzeit nachvollziehbar. Hohe Datenqualität unter Last Automatisierte Validierungen und klare Prozesslogiken sichern gleichbleibende Qualität, egal wie viele Datenströme zusammenlaufen oder wie stark die Mengen wachsen. Schneller zu analysierbaren Daten Unsere Prozesse machen Daten schneller für Reports, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar. Das verkürzt Entscheidungswege und schafft spürbare Mehrwerte im Tagesgeschäft. [![rethink-digitalstrategie-automotive](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/rethink-digitalstrategie-automotive.jpg?width=300&name=rethink-digitalstrategie-automotive.jpg) Automotive Fahrzeuginnovationen und schnellere Entwicklungszyklen, um die Zukunft der Automobilbranche zu digitalisieren. Mehr dazu Automotive Fahrzeuginnovationen und schnellere Entwicklungszyklen, um die Zukunft der Automobilbranche zu digitalisieren. Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/branchen/automotive?hsLang=de)[![rethink-digitalstrategie-produktion](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/rethink-digitalstrategie-produktion.jpg?width=300&name=rethink-digitalstrategie-produktion.jpg) Industrie / Produktion Präzision und Innovation für nachhaltige und moderne Produktionsprozesse, die zur Industrie 4.0 beitragen. Mehr dazu Industrie / Produktion Präzision und Innovation für nachhaltige und moderne Produktionsprozesse, die zur Industrie 4.0 beitragen. Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/branchen/industrie-produktion?hsLang=de)[![rethink-digitalstrategie-public](https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hub/146304383/hubfs/rethink-digitalstrategie-public.jpg?width=300&name=rethink-digitalstrategie-public.jpg) Public Sektor Innovative Lösungen zur Verwaltungsdigitalisierung und Beachtung der Sicherheitsrichtlinien der öffentlichen Diensten. Mehr dazu Public Sektor Innovative Lösungen zur Verwaltungsdigitalisierung und Beachtung der Sicherheitsrichtlinien der öffentlichen Diensten. Mehr dazu ](https://www.rethink.de/de/branchen/public-services?hsLang=de) ## Datenstrategie in der Automobilindustrie Die Automobilindustrie generiert riesige Datenmengen entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Fahrzeugdaten über Fertigung bis zum Aftersales-Service. Eine durchdachte Datenstrategie sorgt dafür, dass diese Informationen nicht in Silos verstauben, sondern gezielt für Innovation, Effizienz und Kundennähe genutzt werden. Wir schaffen die Basis für datengetriebene Transformation im Automotive-Sektor. Typische Herausforderungen** - Hoher Datenbedarf durch Connected-Car-Systeme, Fahrzeugdaten, Lieferkettendaten - Bedarf an TISAX- & ISO 27001-konformer Datenverarbeitung - Datensilos zwischen Produktion und Steuerung - Mangelnde Integration zwischen Backend-Systemen und digitalen Services Unsere Lösungsansätze** - Entwicklung TISAX-konformer Datenarchitekturen - Etablierung von Master Data Management zwischen OEMs und Zulieferern - Einführung einer zentralen Datenplattform zur Verknüpfung von Fahrzeug- & Kundendaten - Aufbau von Data-Management-Prozessen über mehrere Standorte und Prozesse hinweg ## Zukunftsfähige Data Architektur für eine verlässliche Datenbasis Unternehmen und öffentliche Einrichtungen stehen vor der Herausforderung, Daten aus vielen Quellen zusammenzuführen, korrekt zu strukturieren und dauerhaft pflegbar zu machen. Wir entwickeln dafür durchdachte Data-Architekturen, die Datenflüsse entwirren, klare Verantwortlichkeiten schaffen und den Grundstein für Analyse, Berichte und digitale Services legen. 1 Stabile Architektur Wir schaffen eine skalierbare und robuste Datenarchitektur, die komplexe Einzellösungen ablöst und langfristig als zuverlässiges Fundament dient. 2 Datenqualität sichern Durch klare Standards, Validierungsprozesse und Governance-Mechanismen stellen wir sicher, dass Daten konsistent, korrekt und dauerhaft nutzbar bleiben. 3 Effiziente Daten Automatisierte Pipelines und optimierte Datenflüsse verkürzen die Bereitstellungszeiten und reduzieren manuelle Aufwände deutlich. 4 Analytics & KI Mit einer modernen, modularen Architektur legen wir eine Grundlage für fortgeschrittene Analysen, KI-Anwendungen und Open-Data-Strategien. ## Produktion & Industrie Produktions- und Industrieunternehmen verfügen über einen Datenschatz, oft verborgen in Maschinen, Systemen und Prozessen. Wir helfen dabei, diese Daten systematisch nutzbar zu machen durch den Aufbau robuster Datenplattformen, klare Datenmodelle und die Integration von IT und OT. So entstehen datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, Predictive-Maintenance-Konzepte oder automatisierte Qualitätssteuerung. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Industrie 4.0. Typische Herausforderungen** - Unverbundene OT- und IT-Systeme - Nutzungspotenziale aus IoT-Daten bleiben unerschlossen - Schwache Datenqualität behindert Predictive Maintenance - Fehlende Standardisierung bei Reporting und Analyse Unsere Lösungsansätze** - Integration von OT & IT durch IoT-Datenplattformen - Datengetriebene Prozesse von der Maschine bis ins ERP - Einführung eines standardisierten Datenqualitätsmanagements - Aufsetzen von skalierbaren Analytics-Use-Cases für Produktion und Logistik ### Beratung zu Datenmanagement & Datenstrategie Datenqualität, Datensicherheit, Datenintegration und Datenspeicherung: Alle sind Komponenten eines erfolgreichen Datenmanagements, auf dessen Grundlage eine gewinnbringende Strategie erst aufgesetzt werden kann. Wir beraten zu der Schaffung einer Grundlage für datengetriebene Strategien. Jetzt Beratung buchen ## Öffentlicher Sektor Verwaltungen erfassen und verarbeiten tagtäglich sensible und gesellschaftlich relevante Daten. Doch oft fehlt es an Struktur und klaren Verantwortlichkeiten. Mit einer datenorientierten Digitalstrategie unterstützen wir öffentliche Einrichtungen dabei, Informationen sicher, effizient und nutzerzentriert zu managen. Wir denken Datenarchitekturen ganzheitlich, von Governance bis Bürgernähe. Typische Herausforderungen** - Hohe Anforderungen durch OZG, Registermodernisierung und EfA-Prinzip - Fehlende Datenstandardisierung über Verwaltungsgrenzen hinweg - Datenhoheit und Datenschutz (z. B. bei Bürger- oder Geodaten) - Mangelnde Transparenz über verfügbare Datenquellen Unsere Lösungsansätze** - Entwicklung verwaltungsübergreifender Datenstrategien - Umsetzung DSGVO- & ISO 27001-konformer Datenplattformen - Harmonisierung und Klassifikation von Bestandsdaten - Enablement öffentlicher Einrichtungen für datenbasierte Steuerung & Reporting ## Weitere Dienstleistungen TOUCH Digitalstrategie Digitalstrategie Unternehmensweite Strategien entwickeln, um Prozesse, Technologien und Geschäftsmodelle zielgerichtet zu digitalisieren.[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/digitalstrategie?hsLang=de) TOUCH Security & Governance Security & Governance Ganzheitliche Sicherheitsarchitekturen, ISMS und Compliance[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/security-governance?hsLang=de) TOUCH Technologie Assessment Technologie Assessment Bestandsaufnahme, Reifegrad und Handlungsempfehlungen für IT-Strukturen[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/technologie-assessment?hsLang=de) TOUCH Cloud Strategie Cloud Strategie End-to-End Cloud-Lösungen mit Governance, DevOps, CI/CD und FinOps im Fokus[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/cloud-strategie?hsLang=de) TOUCH IT-Rollout IT-Rollout Strukturierte Planung, Steuerung und Umsetzung technologischer Rollouts[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/it-rollout?hsLang=de) TOUCH Application Development | Nearshoring Application Development | Nearshoring Effiziente Softwareentwicklung mit agilen Teams und EU-Nearshore-Partnern[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/application-development?hsLang=de) TOUCH AI-Services AI-Services Praxisnahe KI-Anwendungen mit LLMs, Automatisierung und datenschutzkonformer Integration[ansehen](https://www.rethink.de/de/leistungen/ai-services?hsLang=de) FAQ ## Die wichtigsten Fragen zur Datenstrategie Was gehört zur Datenarchitektur und welche Rolle spielt sie im Datenmanagement?** Datenarchitektur bildet das strukturelle Fundament jeder Datenstrategie. Sie beschreibt, wie Daten gespeichert, bewegt, transformiert und genutzt werden, auch über verschiedene Systeme hinweg. Zentrale Bestandteile hierfür sind: - Datenplattformen: z.B. Big Data Lakes, Data Warehouses, Operational Data Stores - Datenpipelines: Automatisierte ETL/ELT-Prozesse (Extract, Transform, Load) - Metadatenmanagement: Metadatenkataloge, Datenlexika, Automatische Dokumentation - Datenqualitätssysteme: Regeln und Prüfprozesse für Konsistenz und Plausibilität Eine klare Architektur stellt sicher, dass Daten von verschiedenen Quellen in einheitlicher Form verfügbar sind, redundanzfrei gespeichert werden und analytisch wie operativ nutzbar sind. Wie wird Datenqualität definiert und wie lässt sie sich robust sicherstellen?** Datenqualität bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig, konsistent und zeitgerecht vorliegen. Quantitative und qualitative Kriterien sind: - Vollständigkeit: Sind alle benötigten Werte vorhanden? - Korrektheit: Stimmen die Daten mit realen Ereignissen/Quellen überein? - Konsistenz: Weichen verschiedene Systeme voneinander ab? - Aktualität: Sind Daten aktuell oder veraltet? Robuste Sicherstellung erfolgt durch Datenvalidierungsregeln in Pipelines, automatisierte Tests, Monitoring der Datenqualität und klare Verantwortlichkeiten übe ein Data Governance Framework. ![man typing on computer keyboard](https://www.rethink.de/hs-fs/hubfs/raw_assets/public/@marketplace/maka_Agency/POWER%20THEME/images/bgs/pwr-img_bg_hands-typing.jpg?width=300&name=pwr-img_bg_hands-typing.jpg) ### Jetzt Ihre Datenstrategie managen Als Berater für Datenstrategie und -Management unterstützen wir Unternehmen dabei, Datenstrukturen aufzubauen, zu sichern und geschäftsrelevant nutzbar zu machen. Datenstrategie anfragen & Termin buchen ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "Organization", "address" : { "@type" : "PostalAddress", "addressCountry" : "Germany", "addressLocality" : "Braunschweig", "addressRegion" : "38118", "postalCode" : "", "streetAddress" : "Wilmerdingstraße 9A" }, "knowsLanguage" : "de", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://146304383.fs1.hubspotusercontent-eu1.net/hubfs/146304383/rethink_logo_web%20(1)-2.png" }, "name" : "re:think Innovations GmbH", "url" : "https://www.rethink.de/de/leistungen/datenstrategie-management" } ```