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Businessman hand using mobile phone with digital layer effect as business strategy concept

Datenstrategie & -Management

Ihre Daten als strategischer Erfolgsfaktor: Wir schaffen die Grundlage für datengetriebene Wertschöpfung.

 

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Warum Ihr Unternehmen eine Datenstrategie & Datenmanagement braucht

Datenstrategie ist kein technisches Randthema, sondern ein zentraler Hebel für zukunftssichere Geschäftsmodelle und langlebige Prozesse. Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau einer tragfähigen Datenstrategie, von der Bestandsaufnahme bis zur konkreten Umsetzung. Unser Fokus liegt dabei auf der Verbindung von Business-Zielen mit Technologie, Governance und nachhaltigen Strukturen. Wir identifizieren datengetriebene Potenziale, schaffen Transparenz in der Datenlandschaft und begleiten die Einführung effektiver Prozesse.

Verteilte Daten-Silos
Informationen sind über viele Systeme verstreut und schwer miteinander zu verknüpfen.
Mangelhafte Datenqualität & -Pflege
Fehlerhafte, veraltete oder uneinheitliche Daten erschweren operative Entscheidungen und automatisierte Prozesse.
Fehlende Prozesse
Ohne klare Zuständigkeiten und Rollenmodelle ist kein systematisches Datenmanagement auf einem hohen Level möglich.
Anforderungen an Datenschutz
Regulatorische Vorgaben wie DSGVO, ISO 27001 oder branchenspezifische Auflagen erfordern durchdachte Maßnahmen, sowohl technisch als auch organitorisch.

Datenstrategien in Zahlen

15+ Datenplattformen erfolgreich entwickelt
334 realisierte Rollouts weltweit
97% automatisierte Datenpipelines
Use Cases

Unsere bisherigen Referenzen zur Datenstrategie & -Management

Eine klare Datenstrategie sorgt für transparente Strukturen, verlässliche Entscheidungsgrundlagen und einen reibungslosen Informationsfluss im Unternehmen. Die folgenden Referenzen zeigen, wie Organisationen durch konsequentes Datenmanagement ihre Effizienz steigern und messbare Mehrwerte schaffen.

Unsere Datenstrategien

TOUCH
Erarbeitung einer individuellen Datenstrategie
Erarbeitung einer individuellen Datenstrategie Gemeinsam entwickeln wir ein zukunftssicheres Zielbild inklusive Roadmap und Governance-Konzept.
TOUCH
Datenanalyse & Auflösung von Daten-Silos
Datenanalyse & Auflösung von Daten-Silos Wir identifizieren redundante Systeme, erschließen Datenquellen und etablieren zentrale Plattformen, um Daten kontrolliert zu erheben.
TOUCH
Einführung Data Governance Modelle
Einführung Data Governance Modelle Rollen, Richtlinien und Prozesse für transparente und kontrollierte Datennutzung.
TOUCH
Optimierung der Datenqualität
Optimierung der Datenqualität Mit Methoden wie Stammdatenmanagement, Bereinigung und Migrationskonzepten schaffen wir saubere Datenbasen.
TOUCH
Architekturberatung & Toolauswahl
Architekturberatung & Toolauswahl Von Data Warehouses bis zu Data Lakes: Wir helfen bei Design, Technologieauswahl und Implementierung.
TOUCH
Enablement & Change
Enablement & Change Wir schulen relevante Stakeholder, unterstützen bei der Einführung von Standards und sorgen für Akzeptanz im Unternehmen.
Datenmanagement

Jetzt Datenstrategie anfragen!

Mit Data Governance, Mobile Device Management und Data Science zur erfolgreichen Datenstrategie. Wir beraten zu strategischem Datenmanagement und allen Bestandteilen. Unverbindlich und komplett kostenlos.

Big Data & skalierbare Datenverarbeitung für wachsende Anforderungen

Datenvolumen steigen, Formate ändern sich, die Menge an Quellen wachsen: Klassische Systeme stoßen an ihre Grenzen. Wir entwickeln skalierbare Big-Data-Prozesse, die auch unter hoher Last zuverlässig funktionieren und Daten so aufbereiten, dass sie direkt weiterverwendet werden können.

Skalierbare Datenverarbeitung
Unsere Big-Data-Architekturen wachsen mit Ihren Anforderungen, bleiben dabei immer zuverlässig, performant und cloudbasiert. So verlieren Datenprozesse selbst bei massivem Datenvolumen keine Stabilität.
Automatisierte ETL/ELT-Pipelines
Strukturierte und unstrukturierte Daten werden automatisch erfasst, transformiert und bereitgestellt. Das reduziert Fehler, spart Zeit und schafft eine konsistente Datenbasis.
Dynamische Cloud-Skalierung
Durch die Nutzung moderner Cloud-Services (z. B. AWS, Azure) passt sich die Rechenleistung automatisch dem Datenaufkommen an und ist damit stets effizient, kostenschonend und hochverfügbar.
Reproduzierbare Deployments
Mit Infrastructure as Code und DevOps-Methoden sorgen wir für stabile, wiederholbare Deployments. Neue Datenprozesse sind schnell ausrollbar und jederzeit nachvollziehbar.
Hohe Datenqualität unter Last
Automatisierte Validierungen und klare Prozesslogiken sichern gleichbleibende Qualität, egal wie viele Datenströme zusammenlaufen oder wie stark die Mengen wachsen.
Schneller zu analysierbaren Daten
Unsere Prozesse machen Daten schneller für Reports, Analytics und KI-Anwendungen nutzbar. Das verkürzt Entscheidungswege und schafft spürbare Mehrwerte im Tagesgeschäft.

Datenstrategie in der Automobilindustrie

Die Automobilindustrie generiert riesige Datenmengen entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Fahrzeugdaten über Fertigung bis zum Aftersales-Service. Eine durchdachte Datenstrategie sorgt dafür, dass diese Informationen nicht in Silos verstauben, sondern gezielt für Innovation, Effizienz und Kundennähe genutzt werden. Wir schaffen die Basis für datengetriebene Transformation im Automotive-Sektor.

Typische Herausforderungen
  • Hoher Datenbedarf durch Connected-Car-Systeme, Fahrzeugdaten, Lieferkettendaten
  • Bedarf an TISAX- & ISO 27001-konformer Datenverarbeitung
  • Datensilos zwischen Produktion und Steuerung
  • Mangelnde Integration zwischen Backend-Systemen und digitalen Services
Unsere Lösungsansätze
  • Entwicklung TISAX-konformer Datenarchitekturen
  • Etablierung von Master Data Management zwischen OEMs und Zulieferern
  • Einführung einer zentralen Datenplattform zur Verknüpfung von Fahrzeug- & Kundendaten
  • Aufbau von Data-Management-Prozessen über mehrere Standorte und Prozesse hinweg

Zukunftsfähige Data Architektur für eine verlässliche Datenbasis

Unternehmen und öffentliche Einrichtungen stehen vor der Herausforderung, Daten aus vielen Quellen zusammenzuführen, korrekt zu strukturieren und dauerhaft pflegbar zu machen. Wir entwickeln dafür durchdachte Data-Architekturen, die Datenflüsse entwirren, klare Verantwortlichkeiten schaffen und den Grundstein für Analyse, Berichte und digitale Services legen.

1
Stabile Architektur
Wir schaffen eine skalierbare und robuste Datenarchitektur, die komplexe Einzellösungen ablöst und langfristig als zuverlässiges Fundament dient.
2
Datenqualität sichern
Durch klare Standards, Validierungsprozesse und Governance-Mechanismen stellen wir sicher, dass Daten konsistent, korrekt und dauerhaft nutzbar bleiben.
3
Effiziente Daten
Automatisierte Pipelines und optimierte Datenflüsse verkürzen die Bereitstellungszeiten und reduzieren manuelle Aufwände deutlich.
4
Analytics & KI
Mit einer modernen, modularen Architektur legen wir eine Grundlage für fortgeschrittene Analysen, KI-Anwendungen und Open-Data-Strategien.

Produktion & Industrie

Produktions- und Industrieunternehmen verfügen über einen Datenschatz, oft verborgen in Maschinen, Systemen und Prozessen. Wir helfen dabei, diese Daten systematisch nutzbar zu machen durch den Aufbau robuster Datenplattformen, klare Datenmodelle und die Integration von IT und OT. So entstehen datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, Predictive-Maintenance-Konzepte oder automatisierte Qualitätssteuerung. Ein echter Wettbewerbsvorteil in der Industrie 4.0.

Typische Herausforderungen
  • Unverbundene OT- und IT-Systeme
  • Nutzungspotenziale aus IoT-Daten bleiben unerschlossen
  • Schwache Datenqualität behindert Predictive Maintenance
  • Fehlende Standardisierung bei Reporting und Analyse
Unsere Lösungsansätze
  • Integration von OT & IT durch IoT-Datenplattformen
  • Datengetriebene Prozesse von der Maschine bis ins ERP
  • Einführung eines standardisierten Datenqualitätsmanagements
  • Aufsetzen von skalierbaren Analytics-Use-Cases für Produktion und Logistik

Beratung zu Datenmanagement & Datenstrategie

Datenqualität, Datensicherheit, Datenintegration und Datenspeicherung: Alle sind Komponenten eines erfolgreichen Datenmanagements, auf dessen Grundlage eine gewinnbringende Strategie erst aufgesetzt werden kann. Wir beraten zu der Schaffung einer Grundlage für datengetriebene Strategien.
Jetzt Beratung buchen

Öffentlicher Sektor

Verwaltungen erfassen und verarbeiten tagtäglich sensible und gesellschaftlich relevante Daten. Doch oft fehlt es an Struktur und klaren Verantwortlichkeiten. Mit einer datenorientierten Digitalstrategie unterstützen wir öffentliche Einrichtungen dabei, Informationen sicher, effizient und nutzerzentriert zu managen. Wir denken Datenarchitekturen ganzheitlich, von Governance bis Bürgernähe.

Typische Herausforderungen
  • Hohe Anforderungen durch OZG, Registermodernisierung und EfA-Prinzip
  • Fehlende Datenstandardisierung über Verwaltungsgrenzen hinweg
  • Datenhoheit und Datenschutz (z. B. bei Bürger- oder Geodaten)
  • Mangelnde Transparenz über verfügbare Datenquellen
Unsere Lösungsansätze
  • Entwicklung verwaltungsübergreifender Datenstrategien
  • Umsetzung DSGVO- & ISO 27001-konformer Datenplattformen
  • Harmonisierung und Klassifikation von Bestandsdaten
  • Enablement öffentlicher Einrichtungen für datenbasierte Steuerung & Reporting

Weitere Dienstleistungen

TOUCH
Digitalstrategie
Digitalstrategie Unternehmensweite Strategien entwickeln, um Prozesse, Technologien und Geschäftsmodelle zielgerichtet zu digitalisieren.ansehen
TOUCH
Security & Governance
Security & Governance Ganzheitliche Sicherheitsarchitekturen, ISMS und Complianceansehen
TOUCH
Technologie Assessment
Technologie Assessment Bestandsaufnahme, Reifegrad und Handlungsempfehlungen für IT-Strukturenansehen
TOUCH
Cloud Strategie
Cloud Strategie End-to-End Cloud-Lösungen mit Governance, DevOps, CI/CD und FinOps im Fokusansehen
TOUCH
IT-Rollout
IT-Rollout Strukturierte Planung, Steuerung und Umsetzung technologischer Rolloutsansehen
TOUCH
Application Development | Nearshoring
Application Development | Nearshoring Effiziente Softwareentwicklung mit agilen Teams und EU-Nearshore-Partnernansehen
TOUCH
AI-Services
AI-Services Praxisnahe KI-Anwendungen mit LLMs, Automatisierung und datenschutzkonformer Integrationansehen
FAQ

Die wichtigsten Fragen zur Datenstrategie

Was gehört zur Datenarchitektur und welche Rolle spielt sie im Datenmanagement?

Datenarchitektur bildet das strukturelle Fundament jeder Datenstrategie. Sie beschreibt, wie Daten gespeichert, bewegt, transformiert und genutzt werden, auch über verschiedene Systeme hinweg. Zentrale Bestandteile hierfür sind:

- Datenplattformen: z.B. Big Data Lakes, Data Warehouses, Operational Data Stores
- Datenpipelines: Automatisierte ETL/ELT-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Metadatenmanagement: Metadatenkataloge, Datenlexika, Automatische Dokumentation
- Datenqualitätssysteme: Regeln und Prüfprozesse für Konsistenz und Plausibilität

Eine klare Architektur stellt sicher, dass Daten von verschiedenen Quellen in einheitlicher Form verfügbar sind, redundanzfrei gespeichert werden und analytisch wie operativ nutzbar sind.
Wie wird Datenqualität definiert und wie lässt sie sich robust sicherstellen?

Datenqualität bedeutet, dass Daten korrekt, vollständig, konsistent und zeitgerecht vorliegen. Quantitative und qualitative Kriterien sind:

- Vollständigkeit: Sind alle benötigten Werte vorhanden?
- Korrektheit: Stimmen die Daten mit realen Ereignissen/Quellen überein?
- Konsistenz: Weichen verschiedene Systeme voneinander ab?
- Aktualität: Sind Daten aktuell oder veraltet?

Robuste Sicherstellung erfolgt durch Datenvalidierungsregeln in Pipelines, automatisierte Tests, Monitoring der Datenqualität und klare Verantwortlichkeiten übe ein Data Governance Framework.
man typing on computer keyboard

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Als Berater für Datenstrategie und -Management unterstützen wir Unternehmen dabei, Datenstrukturen aufzubauen, zu sichern und geschäftsrelevant nutzbar zu machen.
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